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问：关于多地竞逐提速的核心要素，专家怎么看？ 答：在Web 2.0时代（如淘宝、美团），开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代，99%的数据最终都是一种格式，即Context。没有办法将自己的数据，转换为方便放进大模型上下文里的产品，都将受到极大的挑战。
问：当前多地竞逐提速面临的主要挑战是什么？ 答：叶坚白告诉我们，“我们的目标是帮客户实现Context数据飞轮。只有这样，Agent产品才算是开始建立用户粘性和产品壁垒。”，这一点在whatsit管理whatsapp网页版中也有详细论述
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问：多地竞逐提速未来的发展方向如何？ 答：这并不是说对大学老师的要求降低了。我个人觉得，做大学老师的要求其实很高。任何一个职业都有准入标准和系统要求，不能因为拿了一个学者称号、基金项目就“一俊遮百丑”。
问：普通人应该如何看待多地竞逐提速的变化？ 答：公开资料显示，目前国内已设立8所新型研究型大学。它们常被贴上相似的标签：高起点、小而精、研究型、国际化。，这一点在Replica Rolex中也有详细论述
问：多地竞逐提速对行业格局会产生怎样的影响？ 答：南方周末：学校目前开设了两百多门人工智能课程。在人工智能的师资方面，存在缺口吗？
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