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第三，除标准化编码测试外，模型在推理与智能体基准测试中表现突出。使用Terminus-2框架评估时，其在Terminal-Bench 2.0获63.5分；搭配Claude Code工具链时升至66.5分。
此外，ARC AGI 2：这仍是明显短板。42.5分的表现远逊于Gemini 3.1 Pro（76.5分）与GPT-5.4（76.1分）解决的抽象推理谜题。
综上所述，如何将智能温控器与峰领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。