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权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
不可忽视的是，在KernelBench Level 3优化基准测试中，GLM-5.1对50个真实机器学习计算负载进行了超过24小时的不间断迭代，最终实现3.6倍的几何平均加速比，显著优于torch.compile max-autotune模式的1.49倍。模型自主编写定制Triton内核与CUDA内核，运用cuBLASLt尾声融合技术，实施共享内存分块与CUDA图优化，覆盖了从高层算子融合到底层架构调优的完整技术栈。
在这一背景下，硬氪：你们会自己做硬件吗？大概什么时候？
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