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从另一个角度来看，针对上述问题，界面新闻联系尚睿科技采访，截至发稿未获回复。
在这一背景下，较之全国金融机构数量，此次调研样本量明显不多，但身份不明和沉睡久悬不动的账户数及其涉及金融资产体量依然称得上惊人。
综合多方信息来看，提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
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